网上流传的对程序员的分级方式，不知道大家看到过没：

一流程序员靠数学；二流程序员靠算法；

三流程序员靠逻辑；四流程序员靠SDK；

五流程序员靠 Google 和百度；低端的看高端的就是黑魔法 。

说是段子，更是程序员的真实写照。我也知道，大部分普通程序员在开发过程中，用中学数学基础是足以应付的，好像不需要学习高端的数学。

但问题是，以目前的职场环境来说，只要你想再往上走一步、做任何一点带有创新性的技术，最容易遇到的，往往就是数学问题。

比如，算法涉及大量数学基础和相关背景知识，图形处理相关的算法，大量的线性代数矩阵变换等等，Google 还曾用一道数学题作为投递简历的门槛，之前朋友圈就被这个招聘广告牌刷过屏。

其实，不止是 Google，我随便翻了翻招聘启事，发现，很多大公司在招应届研发时，都会优先考虑数学专业的毕业生。

无论是数据结构与算法，还是程序设计， 底层原理和思路都源自数学 ，在大数据和智能化的时代，学好数学更是门槛本身。

“程序员不需要学数学，因为工作中根本用不到数学。有学数学的功夫，还不如认真把设计模式、计算机网络、操作系统这些硬知识学好。” 这是很多人的观点，是的，作为程序员，你不需要任何数学知识，也可以写好代码。

但我认为，数学学得好不好，将会直接决定一个程序员未来的发展潜力。往大了说，数学是一种思维模式，考验的是一个人归纳、总结和抽象的能力，放到程序员的世界，就是解决问题的能力。

往小了说，不管是数据结构与算法，还是程序设计，其底层原理和思路很多都源自数学。所以很多大公司在招人时，都会优先考虑数学专业的毕业生，因为数学基础好，学习编程会更容易上手。

那程序员到底该如何学数学呢？我整理了三位技术专家的看法。

Steve Yegge | 资深程序员

1. 正确学习数学的方法是广度优先，而非深度优先。你要了解的是整个数学领域每个概念的名字，并知道它们要解决什么问题。

2. 把数学当成文科来学，先不用重点看那些算法和证明，只需要了解数学概念的名字、作用、大致步骤、发明人、发明时间、局限等。

3. 数学符号是关闭你通往另一个世界的符咒，如果你看到一堆自己不懂的数学符号，就把它的实现功能简单地当成一个原子操作好了，不要深究太多。

徐文浩 | bothub.ai 创始人

1. 从工作相关的领域开始了解数学，这样你更容易获得正反馈。

2. 把正在学习的数学问题的解法，写一个算法程序实现出来，这是一个不错的练习方法。

3. 你可以选择对一门数学相关的在线课程，跟着老师的节奏来系统理解数学。

刘超 |《趣谈网络协议》专栏作者

阶段一：怎么使用？咱们做工程的，还是实现出来，程序跑起来看。我一开始使用Lucene的时候，因为接口已经十分友好，是很容易实现一个简单的搜索引擎的，这个时候，我还处在第一个阶段。

阶段二：如何实现，原理是什么？只会用可不行，原理都不了解，没法调优和Debug。我这个人爱看源代码，于是就去分析里面的原理，有的部分就比较晦涩，需要结合Debug和代码贡献者的文档才能有所了解，这个时候，我处在第二个阶段，写了大量源码分析的文章。

阶段三：为什么这样实现？其实实现一个东西有好多种方法，作者之所以选择这样实现，都是因为数学算过的，这样的性能或者准确度最高。我在读Lucene代码贡献者的文档的时候，有的作者会列出很多的论文，这里面有大量的数学推演，以及并列的多种方法，你才会发现开源软件的实现也是沧海一粟。这样才能举一反三。

希望对大家有帮助~

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